Agentic architecture

AIが理解し、連携し、
既存業務を動かす5層。

DTVR、PEGSDL、MCP、A2A、REST APIは、それぞれが空間情報、AIの理解、ツール、専門AI、既存システムの接続を担います。

Architecture

データから業務実行まで。

DTVR

DTVR

空間・寸法・設備・建具を人が確認できるデジタルツイン。PEGSDL Superの主要な情報源です。

DATA

PEGSDL

AIが住宅を比較・説明するための意味と構造を提供します。

MCP

MCP

AIに、利用できるデータとツール、その呼び出し方を示します。

A2A

A2A

探索・接客・追客など、独立した専門AI間で仕事を依頼し合います。

API

REST API

物件DB、CRM、予約、通知などの実システムを読み書きします。

基本構造:DTVRまたは既存ページを情報源としてPEGSDLを整え、A2AでAI同士が仕事を分担し、MCPでデータと機能を発見・利用し、REST APIで既存業務システムを実際に動かします。

Example workflow

ユーザーの一言が、業務フローになる。

USER

希望を伝える

「在宅勤務向きで明るい2LDK」

A2A

地域AIへ依頼

条件と目的を地域の探索AIへ渡す。

MCP

物件と機能を発見

検索・空室確認・相談ツールを利用。

PEGSDL

意味で比較

採光、動線、設備、地域を評価。

REST API

CRMへ登録

同意済みの顧客情報と要約を連携。

A2A

追客AIへ引継ぎ

検討文脈を保って次の仕事を依頼。

HUMAN

営業が対応

交渉・内見・最終判断を支援。

LOG

学習資産へ

結果を分析し提案と運用を改善。

既存システムは、
必要な範囲から接続。

DTFは基幹システムの全面刷新を前提にしません。CSVから始め、利用価値が確認できた処理をAPIやMCPへ段階的に移行できます。

権限、個人情報への同意、操作ログ、人の承認範囲を設計し、AIが勝手に契約や重要な変更を行わない境界を明確にします。

アクセス制御

会社・担当・用途ごとに、見えるデータと実行できる操作を制御。

データ分離

顧客情報や営業機密を地域内で無条件に共有しない設計。

監査ログ

誰が、どのAIが、いつ何を取得・実行したかを記録。

人の承認

契約、条件交渉、重要な送信・変更は人の確認を組み込む。

現行システムとの接続を整理します。

物件DB、CRM、追客、予約、契約の接続範囲をIT責任者と確認します。

Architecture workshop

現在の構成図がなくても、利用中のサービスから整理できます。