Property intelligence

AIが住まいを理解するための、
6つの視点。

PEGSDLは、定型項目だけでは伝わらない物件固有の価値を、AIが比較・説明・提案できる形へ構造化します。

キーワードではなく、
暮らしの意味で探す。

「午後も明るい」「在宅勤務に向く」「玄関から室内が見えにくい」。こうした希望は、駅距離や間取りだけでは検索できません。

PEGSDLは、物件の事実と空間の関係を6軸で整理し、AIが質問の意図と物件の価値を結びつけられるようにします。

キーワード検索からAI対話型の住まい探しへの変化
Six dimensions

PEGSDLの6軸

P / PROFILE

一般概要

所在地、種別、賃料・価格、築年などの基礎情報。

E / EQUIPMENT

設備仕様

住設、収納、建具、通信、性能など物件固有の設備。

G / GEOGRAPHY

立地環境

交通、周辺施設、地形、地域特性、生活圏。

S / SENSATION

体感印象

明るさ、眺望、雰囲気、質感などの体験価値。

D / DIMENSION

部屋寸法

幅、高さ、距離、奥行きなど測定できる空間情報。

L / LAYOUT

空間構成

間取り、動線、視線、部屋同士の関係性。

Two starting points

物件の状態に合わせて、二段階で始める。

PEGSDL

START
  • 既存の物件テキスト・写真・間取りを活用
  • VRがない物件でもAI検索とAI接客を開始
  • 現在のデータ資産を生かした小さな導入

PEGSDL Super

ADVANCED
  • デジタルツインVRの空間データを追加
  • 寸法・位置関係・体感情報を高精度化
  • より具体的な比較・説明・空間理解へ

同じ物件データで、検索の違いを体験。

従来の条件検索とAI探索を比較できるデモをご用意しています。

Live demo

東葉高速鉄道・八千代市沿線の実物件を使った検証環境です。