一般概要
所在地、種別、賃料・価格、築年などの基礎情報。
PEGSDLは、定型項目だけでは伝わらない物件固有の価値を、AIが比較・説明・提案できる形へ構造化します。
「午後も明るい」「在宅勤務に向く」「玄関から室内が見えにくい」。こうした希望は、駅距離や間取りだけでは検索できません。
PEGSDLは、物件の事実と空間の関係を6軸で整理し、AIが質問の意図と物件の価値を結びつけられるようにします。

所在地、種別、賃料・価格、築年などの基礎情報。
住設、収納、建具、通信、性能など物件固有の設備。
交通、周辺施設、地形、地域特性、生活圏。
明るさ、眺望、雰囲気、質感などの体験価値。
幅、高さ、距離、奥行きなど測定できる空間情報。
間取り、動線、視線、部屋同士の関係性。